ПСКОВСКИЙ ВОЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

ОТДЕЛЕНИЕ ЭКОНОМИКИ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

К ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

"СТАТИСТИКА"

 

для студентов заочной формы обучения

специальности 060400 "Финансы и кредит"

 

 

 

 

 

 

 

 

Программа составлена Е.П. Ирхиной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПСКОВ

2004

 

 

Пояснительная записка

 

Данная программа составлена в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта (ГОС) для специальности 060400 «Финансы и кредит».

 

Курс статистики связан с такими дисциплинами, как теория вероятностей и математическая статистика, макроэкономика, микроэкономика и др. Логика изучения учебного материала связана с последовательностью этапов статистического исследования и изучением методов расчета сначала простейших, а затем более сложных статистических показателей.

 

Результатом изучения курса должны быть знания принципов современной организации национальных и зарубежных статистических служб, категорий и понятий статистики, методов организации сбора обработки данных наблюдения, их анализа с помощью абсолютных и относительных величин, индексов, показателей вариации, динамики, взаимосвязи), методов статистического моделирования и прогнозирования.

 

Студенты, изучившие курс, должны иметь навыки проведения статистическое исследование и анализа массивов статистических данных. Студенты должны уметь:

-         организовать и провести сплошное и не сплошное наблюдение,

-         обработать результаты наблюдения,

-         строить статистические графики и таблицы,

-         рассчитать и интерпретировать обобщенные показатели и сделать конкретные выводы.

Студенты должны уметь использовать современные информационные технологии с целью обработки и анализа статистических данных. Лабораторные занятия по курсу «Статистика» проводятся в компьютерной лаборатории с использованием программных продуктов Microsoft Excel и Minitab.

 

Итоговая форма контроля по курсу – экзамен. В качестве промежуточных форм контроля используются контрольные работы и зачет.. К зачету и экзамену допускаются студенты, прошедшие текущие формы контроля (т.е. написавшие все контрольные работы по курсу на положительную оценку).

 


 

Раздел 1. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Тема 1.Статистика как наука

Понятие статистики, история статистики. Теоретические основы статистики как науки. Особенности статистической методологии. Основные задачи и принципы организации государственной статистики в РФ.

Тема 2. Статистическое наблюдение

Понятие о статистическом наблюдении. Этапы его проведения. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.

Тема 3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения

Задачи сводки и ее содержание. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Виды статистических группировок и принципы их построения.

Тема 4. Статистические таблицы и графическое изображение статистических данных

Статистические таблицы: их виды, правила построения. Чтение и анализ таблицы. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика. Диаграммы сравнения. Структурные диаграммы. Диаграммы динамики. Статистические карты. Графическое изображение вариационных рядов: полигон, гистограмма, кумулята, огива распределений.

Тема 5. Статистические показатели

Понятие, формы выражения и виды статистических показателей. Абсолютные показатели. Относительные показатели. Сущность и значение средних показателей. Средняя арифметическая и ее свойства. Другие виды средних.

Тема 6. Показатели вариации и анализ частотных распределений

Понятие вариации и ее значение. Показатели вариации и их расчет: показатели центра распределения и структурные характеристики, меры вариации. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов: виды распределений, норальное распределение, проверка соответствия эмпирического ряда теоретическому распределению.

Тема 7. Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации. Основные способы формирования выборочной совокупности. Определение необходимого объема выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения. Малая выборка. Применение выборочного наблюдения в экономических и социальных исследованиях.

Тема 8. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений

Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость рядов динамики. Показатели рядов динамики. Сглаживание и выравнивание динамических рядов. Уравнение тренда, его интерпретация и использование. Сезонность экономических показателей и методы ее измерения. Экстраполяция, интерполяция и прогнозирование динамических рядов.

Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений

Основные понятия корреляционного и, регрессионного анализа. Парная корреляция и парная линейная регрессия. Множественная линейная регрессия. Множественная корреляция. Коэффициенты эластичности. Непараметрические методы оценки связи.

Тема 10. Экономические индексы

Понятие экономических индексов. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как исходная форма индекса. Средние индексы. Индексы структурных сдвигов. Индексы средних величин, важнейшие экономические индексы и их применение.

Раздел 2. Социально-экономическая статистика

Тема 1. Социально-демографическая статистика. Статистика рынка труда

Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении. Изучение численности населения и его размещения по территории страны. Изучение естественного движения населения. Изучение миграции населения. Перспективные расчеты численности населения. Содержание и задачи статистики рынка труда. Статистика занятости и безработицы. Классификация населения по статусу и занятости. Баланс трудовых ресурсов. Определение численности и состава занятых лиц. Показатели движения рабочей силы. Статистика трудовых конфликтов.

Тема 2. Статистическая оценка экономического развития страны и  уровня жизни населения

Статистика национального богатства и национального имущества. Показатели статистики основных производственных фондов. Состав, наличие и использование парка оборудования. Показатели объема, структуры использования запасов материальных ценностей. Показатели финансовых ресурсов. Исчисление и анализ общественного продукта и национального дохода. Система показателей уровня жизни населения. Показатели доходов домашних хозяйств в СНС и статистической практике РФ. Основные направления статистического изучения расходов населения и потребления материальных благ и услуг, методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности. Обобщающие показатели уровня жизни населения.

Тема 3. Статистика государственного бюджета

Задачи статистики государственного бюджета. Основные концепции определения и показатели. Международные бюджетные классификации.

Тема 4. Статистика денежного обращения, кредита и цен. Статистика фондового рынка. Статистика финансов предприятий

Задачи статистики денежного обращения и кредита. Категории, классификация и система статистических показателей денежного обращения и кредита. Статистическое изучение процента за кредит. Задачи и система показателей статистики цен. Индексы цен. Понятие фондового рынка и задачи статистики. Индивидуальные характеристики ценной бумаги. Фондовые индексы: их расчет и использование. Статистическое изучение источников формирования и направлений использования финансовых ресурсов предприятия. Показатели рентабельности и деловой активности, анализ финансовой устойчивости.

 

Тема 5. Статистика рынка товаров и услуг

Статистика конъюнктуры рынка, маркетинговых исследований, цен, товародвижения и товарооборота, товарных запасов и товарооборачиваемости.

Показатели статистики товарной биржи и рыночной инфраструктуры.

 

Темы и содержание практических и лабораторных занятий,

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

 

1. Сводка и группировка

Расчет типологических, структурных и аналитических группировок.

2. Статистические показатели

Расчет средней арифметической, моды, медианы, средней

геометрической и других средних. Расчет показателей вариации : размаха вариации, дисперсии,

среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации.

3. Графическое изображение статистических данных

Построение различных диаграмм, а также полигона, гистограммы, кумуляты и огивы.

4. Выборочные наблюдения

Расчет интервальных меток генеральной средней и доли. Расчет необходимой численности выборки.

5. Статистическое изучение динамики

Расчет статистических показателей анализа рядов динамики: абсолютного прироста, темпов роста и прироста, среднего абсолютного прироста и средних темпов роста и прироста.

Сглаживание динамического ряда методом скользящей средней. Выравнивание по прямой, параболе, интерпретации тренда. Расчет индексов сезонности.

6. Статистическое изучение взаимосвязей

Расчет параметров уровня регрессии: коэффициентов

регрессии, эластичности. Расчет линейного коэффициента корреляции и других

показателей тесноты связи.

7. Экономические индексы

Расчет индексов физического объема продукции, цен, стоимости; индексов постоянного и переменного состава, средних индексов.

8. Показатели социально-экономической статистики

Расчет показателей естественного и механического движения населения. Расчеты перспективной численности населения. Показатели занятости, безработицы и их расчет. Расчет показателей статистики национального богатства, основных производственных фондов, запасов материальных ценностей, а также показателей денежного обращения, финансовых ресурсов и национального дохода. Оценка состояния рынка товаров и услуг и фондового рынка.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Основная литература

1.      Теория статистики: Учебник для вузов /Под ред. Р.А.Шмойловой. - М: Финансы и статистика, 2000.

2.      Практикум по теории статистики: Учеб. пособие для вузов /Под ред. Р.А.Шмойловой. –  М: Финансы и статистика, 2004.

3.      Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. М.Г.Назарова. – М.: ЗАО «Финстатинформ»: ООО «Издательство ЮНИТИ-ДАНА», 2000.

4.      Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов. – М.: Издат. группа «Юристъ», 2002.

5.      Статистика: Учебник для вузов /Под ред. И.И.Елисеевой. – М.:ПРОСПЕКТ, 2002. 

6.      Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS EXCEL в экономико-статистических расчетах: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.С. Мхитаряна. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2003.

Дополнительная литература

1.      М.Р.Ефимова, Е.В.Петрова, В.Н.Румянцев. Общая теория статистики. - М., ИНФРА, 1998.

2.      Статистика (курс лекций). - Новосибирск, Москва, ИНФРА, М, 1997.

3.      Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник для вузов. - М: Финансы и статистика, 2000.